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【黄仁勋苏州GTC演讲】摩尔定律已终结计算的未来离不开GPU

发布时间:2019-07-31 05:53 来源:未知 编辑:admin

  英伟达2018 GTC中国在苏州召开,CEO黄仁勋发表主题演讲,解读AI新格局,计算的未来离不开英伟达以及GPU,但或许投资者需要黄仁勋拿出更多来证明。

  2018年一度被传要“泡汤”的最后一场GTC,今天如期在苏州举行,现场气氛火爆,参与人数可能又创下了历史新高。

  CEO黄仁勋登台带来主题演讲:英伟达重塑了计算机图形学、正在重塑整个计算,而 AI 将变革计算。

  老黄上台先从图灵(Turning)讲起,这个由可编程着色器处理器、专用的实时光线追踪处理器RT Core,以及专用的深度神经网络处理器Tensor Core组成的架构,在今年8月首次亮相德国科隆游戏展时,无疑让世人眼前一亮——当然,在今天看来也依然令人赞叹。

  其中,Tensor Core运行的神经网络模型DLSS,能将低像素图像处理为高清图像,让游戏和CG更加逼真动人。

  没有了图灵架构使用光线追踪和AI,其效果最好的例证,便是499美元的RTX 2070,运行速度比699美元的Pascal 1080 Ti更快。

  接着,话锋一转,“每个人都知道,摩尔定律已经结束了,”黄仁勋说,虽然包括英特尔在的很多人应该都不会同意。

  黄仁勋介绍了过去十年间,英伟达致力于开创加速计算,这需要全栈专业知识、涵盖架构、芯片设计、系统、算法以及应用程序优化等各方各面。

  成功的架构必须拥有一个能实现架构的庞大用户群,以及一个充满活力的开发者生态系统。英伟达CUDA SDK的下载量已经接近1400万,仅去年一年便达到600万。

  现在是英伟达加速计算的时代,如今的超级计算机广泛由英伟达GPU加速,SC18最新公布的Top500超级计算机榜单,能效最高的25台中有22台由英伟达提供支持。

  可惜——黄仁勋基本上就差直接把这些话直接说出来了,如此激动的声明,如此大胆的豪言,但现场观众却无甚反应,以至于黄仁勋不得不停下换用中文问:“我刚才说的,有人听懂了吗?”

  语言确实阻碍了黄仁勋传达他的一部分激情,但还有一部分在于,其中内容并无新意。或许,大家还是期待能够推出重磅新品的英伟达发布会,大家还是怀念“买得越多省得越多”的口头禅(虽然最后他还是忍不住说了……)。

  演讲最后一部分,AI 变革计算,黄仁勋强调了高性能计算(HPC)的前景,从HPC到HYPESCALE。

  英伟达相信,由于AI,数据科学家和AI 开发者需要使用 HPC 在更多数据上训练更复杂的 AI 模型,大规模计算和企业计算将成为科学计算的一部分,并成为新的HPC。

  对此,英伟达创建了 V100 HGX-2,连接8个V100 GPU,提供 1 PFLOPS 的性能。举起这样一个,就让健壮的皮衣黄仁勋气喘吁吁,可以想见它有多重。

  同时推出的还有T4。与P4不同,T4在训练和推理方面都很出色,T4 Cloud GPU加速超大规模集群,功耗只有70w——而且,T4 GPU仅仅只是开始。容器化的TRT推理服务器今天开源,可在Kubernetes运行。

  黄仁勋总结,深度学习一直是GPU加速的,机器学习是在没有加速能力的CPU环境中发展起来的。更大的数据量和摩尔定律的终结将促使业界创建一个开源的、CUDA加速的堆栈,而英伟达全新的机器学习加速开源库RAPIDS,如果不能成为这个堆栈,也必将成为这个堆栈的重要基础。

  黄仁勋宣布,华为、浪潮、联想、OCT、曙光、Supermicro正在制造HGX-2计算机,百度和腾讯将提供基于 HGX-2的云计算服务。

  据外媒报道,受知名做空机构香橼创始人的一些动作影响,英伟达股价周二低开高走,盘中涨幅一度接近7%。至收盘时,英伟达股价上涨 3.03%,报收于 149.08 美元。

  长期看空英伟达的香橼创始人安德鲁·莱福特(Andrew Left),周二发Twitter表示,英伟达股价在过去 3 个月近 40% 的跌幅,让他首次看到投资机会,并已经购入了英伟达的股票。

  莱福特称:“这是两年来,这家公司的股票首次向投资者提供了吸引人的风险-回报。英伟达依然是人工智能和大数据的参与者,并会消化掉库存问题。”

  在上周发布不如预期的季报后,已有多位华尔街分析师下调了英伟达的股票评级。在美国科技股普遍走低且缺乏长期技术支撑的大环境下,虽然多数人依然看好英伟达,但这家公司必须拿出更多证据来说服投资者。返回搜狐,查看更多

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